中國汽車業質量何日實現突破和創新?

最近幾年可謂是汽車行業的多事之秋。汽車質量已經成爲中國汽車行業不得不面對的一個坎。對車主來說,買了車以後會有相當大的幾率面臨各種煩惱。一個問題解決了,另一個問題又出現了。每年各大車廠都源源不斷的進行産品升級、換代。好不容易解決了舊車的問題,新車型一上市,各種新的質量問題又層出不窮。各大汽車論壇裏,車友們通常稱買了一批國産新車的人爲“小白鼠”;而買了某車卻在2年保修期之內沒有出過什麽大問題的人則被形容爲“運氣太好,趕快去買彩票”。

從皇冠、銳志發動機滲油,到奧迪CVT變速箱怠工;從雅閣“婚禮門”事件,到馬自達半軸異響;從速騰發動機滲油,到寶馬發動機燒機油,從當衆砸大奔,到牛拉寶馬,中國國産的豪華汽車、入門汽車、國外品牌、國內品牌,無一例外的出現各種質量問題。問題的類型,概括起來主要有:

設計質量(如CVT變速箱,半軸,發動機)

裝配質量(各種漏油、滲油,異響)

零配件和原材料生産質量(斷裂、損壞)

維修服務質量(生産環節的問題沒法妥善解決,變成維修質量)

質量問題對汽車市場的影響占據越來越重要的位置。消費者不再是“錢多、人傻”。在選擇所購買的汽車品牌時,汽車質量和維修服務質量已經成爲影響車主(尤其是中低檔汽車的車主)決策的最關鍵因素之一。對于汽車企業而言,自“老三樣”時代以後,靠一款好車型吃遍天下的好日子就已一去不返。 提升産品和服務質量,已經成爲擴大市場份額,在激烈競爭中勝出的戰略。

談到汽車質量,恐怕要從豐田汽車的生産管理說起。20世紀80年代末,國內汽車業就曾經掀起過一股“學豐田”的熱潮。豐田的TPS(Toyota Production System),是一個非常具備創新能力和不斷改善的生産管理系統。從豐田喜一郎到大野耐一,豐田的生産管理從著名的及時生産(JIT),到不斷結合新的思想和模式(自動化,杜絕浪費,持續改善,全面質量管理TQM),最終形成了今天的一整套生産管理系統TPS。而“自動化”和“全面質量管理”相結合,成爲豐田的質量管理方法。

在推進“自動化”方面,豐田采用了大量自動化硬件設施以達到實時監測、分析、報警的能力,來提高質量管理的及時性,並且在制度層面成立質量管理小組,並長期鼓勵分析、改善和持續改進。在分析軟件層面,豐田是全球生産企業中最早規模化引入專業統計分析方法和軟件來進行長期分析和改善的企業之一。豐田采用的是來自頂尖統計軟件廠商的JMP軟件作爲研發、生産環節的分析和改善工具。盡管後來理論界創造出了諸多改善方法,包括“六西格瑪”,和以豐田生産管理思想爲基礎的精益生産(lean),但是豐田始終堅持自己的質量改善道路,這更加說明了豐田在改善層面的堅持力。

和幾十年的汽車行業不一樣,得益于信息化技術的普及,現在的工業研發、生産、服務等環節可以産生出你想要的任何數據。這就爲質量分析和改善工作的規模化、系統化奠定了基礎。無論六西格瑪也好,精益也好,或者二者結合體“精益六西格瑪”也好,都是基于上述基礎,通過對數據的統計分析,找到浪費、缺陷、低效率的根源,實現高質量高效率低成本。而改善領域的範圍,也已經從生産延伸到了研發、服務、供應鏈等環節。多年前豐田就已經在汽車研發階段大量使用專業統計分析軟件(JMP),以提高設計質量,降低設計成本,縮短産品研發周期,取得了非常好的效果。據了解,目前在全球質量管理處于領先水平的企業中,專業質量管理統計分析軟件的應用已經相當普遍。國內汽車企業對于豐田的學習由來已久。這幾年又在學六西格瑪,學精益,上ERP,請日本師傅進行現場管理等等。但從市場上看,質量問題仍無明顯改善。 質量問題有日益嚴峻的趨勢。發動機、變速箱等關鍵部位的質量問題屢見不鮮。一些在國外以質量著稱的品牌,國産後的産品質量問題並沒有做到和其國外工廠一樣的高質量。

筆者認爲,汽車質量仍舊成爲困擾國內生産企業的問題,其原因大概在于:

第一,企業重視程度不夠

對于相當一些汽車品牌而言,質量恐怕還不是第一優先級。按時生産,及時交貨,消化庫存,廣告宣傳、經銷商管理等更頭疼的問題才更重要。質量,只要不是嚴重影響銷售的問題,更多的是交給服務環節解決。

沒有相當程度的重視和持續一致的要求,質量改善往往成爲一種階段性的“項目”。比如“今年我們的口號是打造完美質量”,或者“質量重于生命”。如何“打造完美質量”,什麽是“完美質量”,如何“重于生命”等都沒有定量指標,更沒有定期考核這些指標,往往使質量工作流于形式,始于口號,終于階段,缺乏長期性,一致性,就不能讓質量成爲一種文化,一種體系。

第二,缺乏專業的分析和解決問題的方法、工具

“工欲善其事,必先利其器物”。對于生産、服務環節的數據分析工作對于提升質量來說至關重要。國內大多數車企的統計分析工具仍舊停留在EXCEL階段。無論是統計工具種類還是分析能力,都無法和專業軟件相提並論。有專業人士提到,交互式統計分析圖形,大規模數據模擬,高端DOE和數據挖掘工具等都是質量分析和改善所必須的方法,而這些內容在EXCEL或普通統計軟件中是遠遠無法涵蓋的。據業內人士介紹,只有那些專業的質量管理統計分析軟件(如JMP)才具備這些功能。可見,工具和方法的先進性可以帶來非常大的不同。有了先進的工具,還要將工具普遍應用于日常工作,實現“全員改善質量”。高級的統計分析軟件不但內容專業,在易學習、易使用方面也已經做足了功夫,便于質量人員以問題爲中心展開質量分析,而不是以學習統計知識爲中心,能夠提高質量改善活動本身的質量和效率,降低成本。以豐田廣泛使用的JMP軟件爲例,JMP世界領先的圖形互動和菜單設計可以使統計學習時間降到最低,圖形和圖形之間的動態連接讓工作人員通過點擊鼠標就可以實現動態的分析,豐富的3-7維分析圖像以及動畫,使統計分析方法變得易學易用,讓六西格瑪和其他質量改善活動的導入更加快捷、低成本,它相對于同類軟件而言也具有很大的優勢。

第三,産業鏈的整體能力

零配件供應商的質量也是制約國産汽車質量水平的一大要素。要提升供應商質量水平,首先車廠自己要了解究竟有多少質量問題來自供應商。這裏,“了解”一定要基于對于質量數據的大規模分析才可以得出正確的、量化的結論。有了這些數據,才可以進入要求供應商改善的環節。目前國産汽車面臨的問題,首先是如何才能發現問題,然後才是如何改善。

要實現這樣的目標,供應商管理系統的能力,和供應商自身的質量改善能力是兩大制約因素。先進生産企業,如DELL和INTEL,不但自身大規模導入統計方法進行質量改善,更要求其所有供應商使用專業軟件進行質量分析,並且定期按照規定的分析格式上報結果,以確保整個供應商環節質量的穩定性。

最後,筆者衷心希望我國汽車産業能夠早日實現質量方面的突破和創新,和國際競爭者站在同一起跑線上,爲國內消費者提供更加令人滿意的汽車産品。

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